Matching de CV & recrutement : définition et utilisations

Définition et traduction du terme matching en recrutement

Le terme matching est un anglicisme qui désigne la compatibilité entre deux éléments selon des critères précis.

En français, ce mot peut être traduit littéralement par “correspondance”. 

Il est aujourd’hui souvent associé à la technologie (particulièrement l’intelligence artificielle), que ce soit historiquement sur des sites de rencontre ; mais aussi dans bien d’autres secteurs notamment le retail / l’e-commerce ou encore l’éducation / la formation.

Et évidemment dans les ressources humaines, plus précisément dans le recrutement.

Matching de CV : définition appliquée au recrutement

Le matching appliqué au recrutement est souvent appelé “CV matching”. Le matching de CV permet en effet d’identifier des profils pertinents. Mais un “bon” profil n’est mis en avant par un algorithme de matching que s’il est comparé à une offre d’emploi spécifique sur des critères précis comme les compétences, l’expérience, ou même les aspirations du candidat.

Ce sont donc les données issues de l’offre et du profil qui sont comparées et traduites dans un indice de compatibilité, aussi parfois appelé “scoring”. 

Bon à savoir : le matching de CV peut aussi être une opportunité pour les candidats. Car s’il est pratique pour un recruteur d’avoir un premier tri des candidatures basé sur une technologie de matching, c’est aussi le cas pour un candidat qui souhaite avoir un premier tri parmi un grand nombre d’offres d’emploi. Avec toujours en ligne de mire une compatibilité entre l’offre, ses missions et avantages & le profil et l’expérience du candidat.

Comment marche le CV matching, cette technologie vivante, basée sur un référentiel ?

Le CV matching est une technologie qui se base sur un référentiel de données plus ou moins complet. Une fois que les données sont lues, comprises et structurées (grâce à une technologie de parsing que nous expliquerons ci-dessous), le but du CV matching est de calculer des “distances”. 

Par exemple, est-ce que les compétences des candidats sont proches des compétences attendues dans l’offre d’emploi ? Plus la proximité est forte et plus le matching est avéré. 

Mais le matching ne s’arrête pas à un seul paramètre, l’objectif est de proposer un CV matching qui capitalise sur plusieurs critères comme les compétences, les expériences, le niveau d’étude, les langues parlées, la possession du permis, etc. Selon l’importance des critères, ils peuvent être prédominants, ou non.

La technologie de CV matching se base donc sur ce référentiel mais le référentiel doit être mis à jour régulièrement pour plusieurs raisons : 

• il existe plusieurs termes pour dire la même chose
• un terme peut avoir plusieurs sens, dépendamment du contexte
• de nouveaux mots peuvent apparaître au fur et à mesure du temps (nouvelle technique, nouveau métier…)
• etc.

Il faut donc “entraîner” l’algorithme de matching à comprendre ces subtilités, ajouter celles qu’il n’avait pas. Les fournisseurs de solutions vérifient toujours que les nouveaux termes et contextes sont compris pour que la technologie de CV matching soit la plus pertinente possible.

Bon à savoir : chez CleverConnect, nos bases de données sont “vivantes” car nous travaillons avec une quarantaine de portails emploi qui permettent de traiter la donnée quotidiennement et mettre notre référentiel à jour le plus finement possible, en continue.

Parsing & recrutement : la technologie indispensable au matching

Pour qu’il y ait CV matching… il faut qu’il y ait CV parsing ! On vous explique. 

Le parsing est un anglicisme qui peut se traduire littéralement par “analyse grammaticale”. Lorsque l’on parle de parsing de CV, on parle donc de l’analyse des informations présentes dans un CV.

Le CV parsing consiste à extraire et structurer les données d’un CV (ou d’un profil), transformant ces informations en éléments formatés que l’algorithme de matching peut analyser et comparer avec son référentiel. Il est l’étape initiale du processus de CV matching.

Matching de CV : ce que ferait un recruteur, plus rapidement

Le matching de CV, comme toutes les technologies, n’est qu’un accélérateur d’actions qui pourraient être réalisées manuellement. Son objectif est de faciliter la vie du recruteur mais il ne peut évidemment pas le remplacer. Il permet cependant d’identifier plus rapidement les profils pertinents, augmentant l’efficacité du processus de recrutement et offrant la possibilité aux équipes de recrutement de réduire le Time to hire.

Le CV matching permet donc de remplacer / accélérer la première étape du processus : le screening de CV. Cette présélection automatique doit donc être ensuite affinée par le recruteur. Il utilisera les scores du matching pour orienter ses actions pour l’étape suivante (sélection pour un entretien, proposition de postuler à un poste, etc.).

Matching de CV et objectivité des critères, une technologie anti-discrimination ?

La question de l’impartialité de l’intelligence artificielle peut se poser, là où celle de l’humain ne se pose pas. Il est très compliqué (voire impossible) d’être totalement impartial lorsque l’on est humain. C’est peut-être même encore plus le cas lors des phases de présélection. 

La technologie de matching peut réellement éviter les biais humains car la compatibilité d’un CV et de l’offre se fait sur des critères définis : compétences, intitulés de poste, savoir-être (soft skills), etc. 

En revanche, puisque le CV matching est un outil et que le recruteur a la main sur une partie de son paramétrage, il se peut qu’il reflète les choix du réglage humain. Si le critère du genre est demandé par le recruteur… évidemment il y aura discrimination. Mais ce ne sera pas du fait de l’algorithme, seulement de la façon dont il est utilisé. 

L’autre avantage “anti-discrimination” obtenu en passant par cette technologie comme première étape de votre sélection : l’ouverture à des profils qui n’auraient pas été retenus pour différentes raisons. Ex : certains recruteurs peuvent s’arrêter en voyant l’âge d’un candidat (malheureusement) ou en voyant qu’il n’a pas fait telle ou telle école. Si le matching se fait sur des critères de compétences… l’intelligence artificielle ne verra pas tout cela et proposera donc les profils les plus adaptés au poste. Une bonne façon de tomber sur des candidats vraiment pertinents qui auraient pu être retirés de la pile. 

C’est d’ailleurs aussi une façon de s’ouvrir l’esprit pour les candidats. Ex : un talent a l’habitude de travailler dans la relation client mais ses compétences peuvent lui être très utiles pour être formateur. Ainsi le CV matching pourra lui présenter quelques postes différents de ce qu’il aurait cherché par lui-même. Parfois pour le meilleur.

Quelles étapes du processus de recrutement peuvent être soutenues par le matching ?

Le matching peut intervenir à différents niveaux.

C’est d’abord le cas pour les recruteurs car grâce à cette technologie de matching, ils peuvent plus facilement trouver le bon profil (ou les bons profils) par rapport à l’offre qu’ils ont à pourvoir. Soit parmi les candidatures de leur ATS, soit directement en puisant dans leur vivier interne de talents. 

C’est d’autant plus facile lorsque les entreprises utilisent un CRM (Candidate Relationship Management) pour structurer les données de leurs talents.

Mais c’est aussi le cas pour les candidats qui peuvent trouver la bonne offre d’emploi par rapport à leur profil : 

• Dans des job boards ou des CVthèques en déposant directement leur CV
• Sur des sites carrière, notamment avec des fonctionnalités comme la candidature en 1 clic

Matching & gestion de la relation candidat : le duo gagnant

On peut penser que le matching est utile seulement en recrutement volumique car il a cette capacité à dénicher quelques profils phares dans un océan de candidatures. Et il est vrai que ces derniers temps, les candidats se font rares dans certains secteurs. Si l’on suit cette logique, le matching serait moins utile. Or il s’agit d’une vision assez court-termiste du recrutement. Le matching a aussi toute sa place hors recrutement volumique. Son objectif principal reste de gagner du temps et de la pertinence. Un besoin pour tous les types de recrutement.

Le matching peut donc aussi intervenir sur un outil de CRM, sur lequel les viviers de talents ont l’avantage d’être multiples : 

1. des candidats, 
2. des anciens candidats (retenus ou non)
3. des candidatures spontanées,
4. des candidats cooptés,
5. d’anciens collaborateurs,
6. des talents rencontrés sur des salons, etc. 

Quand une base de données devient aussi complète, il peut être plus complexe de trouver la perle rare. C’est là où le matching a une réelle plus-value. Si le CRM permet déjà la structuration des viviers par tags ou filtres, le matching permet d’obtenir en un coup d'œil les profils les plus cohérents par rapport à une offre d’emploi spécifique, sans aucune recherche. Il pourra se faire sur des critères multiples en un seul clic. 

Aussi, contrairement à un filtre ou un tag, le matching propose la fonctionnalité de scoring qui classe par ordre de pertinence les profils à analyser. Le recruteur profite donc non seulement d’un tri mais aussi d’une priorisation des actions à réaliser. 

Bon à savoir : la plateforme CleverConnect intègre le parsing et le matching dans l’ensemble de ses modules (cooptation, CRM, site carrière (CMS)) afin de faciliter la vie de ses clients. 

Le matching proposé par la plateforme CleverConnect nous aide à trouver rapidement les meilleurs candidats dans nos viviers de talents en pleine croissance. Un talent qui n'est pas recruté immédiatement peut l'être dans le futur. Nous avions besoin d'un système qui s'adapte à nos besoins très particuliers : une combinaison d'automatisation, de cooptation, de fonctionnalités de nurturing et un CRM central pour stocker tous les profils provenant de différents canaux de sourcing.

Florian Schrodt - Head of Employer Branding & Recruitment @medbase